miércoles, 26 de junio de 2013

Sistemas Blandos

Pensamiento Sistémico

Todo nuestro alrededor está conformado por sistemas; es decir, “conjuntos de elementos organizados en interacción dinámica hacia un fin” (Villa; 2007: 68). Ahora bien, cuando apresuramos a sacar conclusiones, cuando tratamos de simplificar la realidad reduciéndola a un simple hecho y no tomamos en cuenta las distintas partes que están en interacción para formar un todo racional y organizado, estamos pensando de manera lineal y no estamos entendiendo la complejidad de la realidad.

El pensamiento sistémico, por lo tanto, se trata de un proceso cognitivo básico donde se organiza la información seleccionada, relacionando unos elementos con otros para dar congruencia y significación; la integración de la información organizada con el conocimiento previo, depositado en la memoria, crea nuevas estructuras de conocimiento.


Se refiere al pensamiento “que se interesa por la totalidad, es decir, por la relación, la interacción y la conjunción de las partes; es el modo de pensar que trata de reconocer en la realidad el sistema o sistemas que la configuran” (Villa; 2007: 68). Al pensar de manera sistémica, podemos analizar los patrones y las estructuras de una organización, sin perder de vista los detalles que la componen (Aljure; 2007: 2).


Sistemas Blandos

Los sistemas "flexibles" están dotados con características conductuales, son vivientes y sufren un cambio cuando se enfrentan a su medio. Los sistemas "flexibles" típicamente serian del domino de las ciencias de la vida y las ciencias conductual y social. A los sistemas "flexibles" puede aplicarse la .metodología del paradigma de sistemas. En vez de basarnos exclusivamente en el análisis y la deducción, necesitamos sintetizar y ser inductivos. En vez de basarnos estrictamente en métodos formales de pensamiento, debemos tomar en cuenta lo siguiente:

1. Los procesos de razonamiento informales, como el juicio y la intuición.

2. El peso de los datos comprobados, derivados de unas cuantas observaciones y muy poca oportunidad de replica.

3. Las predicciones basadas en datos comprobados endebles, más que en explicaciones.

4. Mayor discontinuidad de dominio y la importancia del evento único

Los sistemas suaves se identifican coma aquellos en que se les da mayor importancia a la parte social. La componente social de estos sistemas se considera la primordial. El comportamiento del individuo o del grupo social se toma coma un sistema teleol6gico, con fines, con voluntad, un sistema pleno de propósitos, capaz de desplegar comportamientos, actitudes y aptitudes múltiples.

Al comportamiento no solo hay que describirlo sino hay que explicarlo para conocerlo y darle su propia dimensión. Un sistema suave es un sistema con propósitos, que no solo es capaz de escoger medios pare alcanzar determinados fines, sino que también as capaz de seleccionar y cambiar sus fines. En estos sistemas se dificulta la determinación clara y precisa de los fines en contraste a los sistemas duros. Los problemas en los sistemas suaves no tienen estructura fácilmente identificable.

Los sistemas blandos son también, desde el punto de vista de la Teoría General de Sistemas, sistemas y es precisamente esta circunstancia la que da lugar a que existan situaciones comunes a ambos tipos de sistemas; los blandos y los duros. La teoría general de sistemas a través de su enfoque, el enfoque de sistemas, posee conceptos e ideas que sirven para el tratamiento de ambos tipos de sistemas.

Algunos de ellos se pueden encontrar en la literatura como: Análisis de sistemas, Ingeniería de sistemas, Diseño de sistemas, Sistemas de Información, etc. Aquí cabe aclara que el énfasis esta hecho en el enfoque" o en la " Filosofía" de sistemas y no tanto en las técnicas y/o Metodologías debido a que existen Metodologías para sistemas duros y para sistemas blandos.

Este último es precisamente una diferencia que surgió ante los resultados insatisfactorios que se obtuvieron al extrapolar Metodologías de sistemas duros a sistemas blandos.

En la Teoría de sistemas se define a un sistema como un conjunto de elementos interrelacionados entre si que buscan lograr un objetivo. Al utilizar esta definición observaremos que tanto los sistemas duros como Ios blandos son conceptualizados de la misma manera. En "Esencia pura", los paradigmas de Análisis, Diseño e Implementación y/o de Sistemas son extremadamente similares, sin embargo, se deberá tener cuidado en no utilizar Metodologías de Sistemas de un dado tipo.

Cuando se habla de Ciencias Sociales y Ciencias del Comportamiento se habla necesariamente del hombre y sus organizaciones y así vemos que esta es una característica que se encuentra en casi todo tipo de sistema blando: El hombre es un componente del sistema y la forma en que se organiza (Interrelaciona) con los elementos (Hombre. Maquinas, etc.) Adquieren gran importancia.

¿Qué es la metodología de sistemas blandos? 

La Metodología de sistemas blandos (SSM por sus siglas en inglés) de Peter Checkland es una técnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los sistemas estructurados a las situaciones a sistémicas. Es una manera de ocuparse de problemas situacionales en los cuales hay una actividad con un alto componente social, político y humano. Esto distingue el SSM de otras metodologías que se ocupan de los problemas DUROS que están a menudo más orientados a la tecnología. El SSM aplica los sistemas estructurados al mundo actual de las organizaciones humanas. Pero crucialmente sin asumir que el tema de la investigación es en sí mismo es un sistema simple. El SSMpor lo tanto es una manera útil de acercarse a situaciones complejas y a las preguntas desordenadas correspondientes.

Origen de la metodología de sistemas blandos. Historia

El SSM se originó de la comprensión que los sistemas “duros” estructurados, por ejemplo, la Investigación de operaciones técnicas, son inadecuados para investigar temas de grandes y complejas organizaciones. La Metodología de sistemas blandos fue desarrollada por Peter Checkland con el propósito expreso de ocuparse de problemas de este tipo. Él había estado trabajando en la industria por un número de años y había trabajado con un cierto número de metodologías para sistemas Él vio cómo esto serán inadecuados para ocuparse de los problemas extremadamente complejos que tenían un componente social grande. Por lo tanto, en los años 60 va a la universidad de Lancaster en un intento por investigar esta área, y lidiar con estos problemas Él concibe su “Soft Systems Methodology (Metodología de sistemas blandos)” a través del desarrollo de un número de proyectos de investigación en la industria y logró su aplicación y refinamiento luego de un número de años. 
La metodología, que más o menos la que conocemos hoy, fue publicada en 1981. A este punto Checkland estaba firmemente atrincherado en la vida universitaria y había dejado la industria para perseguir una carrera como profesor e investigador en la ingeniería de software.

 Uso de la metodología de los sistemas blandos. Aplicación
 
En cualquier situación organizacional compleja donde hay una actividad componente de alto contenido social, político y humano.

Pasos de la metodología de los sistemas blandos. Proceso

Se deben tomar las siguientes medidas (a menudo se requieren varias repeticiones):

1. Investigue el problema no estructurado.

2. Exprese la situación del problema a través de “gráficas enriquecidas”. Las gráficas enriquecidas son los medios para capturar tanta información como sea posible referente a la situación problemática. Una gráfica enriquecida puede mostrar límites, la estructura, flujos de información, y los canales de comunicación. Pero particularmente muestra el sistema humano detrás de la actividad. Éste es el elemento que no está incluido en modelos como: diagramas de flujo o modelos de clase.

3. Definiciones de fondo de los sistemas relevantes. ¿De qué diversas perspectivas podemos observar esta situación problemática? O Las definiciones de fondo se escriben como oraciones que elaboren una MSB2 transformación. Hay seis elementos que definen como bien formulada a una definición de fondo. Se resumen en las siglas

CAPWORA §
Cliente. Todos los que pueden ganar algún beneficio del sistema son considerados clientes del sistema. Si el sistema implica sacrificios tales como despidos, entonces esas víctimas deben también ser contadas como clientes.

§ Actores. Los agentes transforman las entradas en salidas y realizan las actividades definidas en el sistema.

§Proceso de transformación. Este se muestra como la conversión de las entradas en salidas.

§Weltanschauung. La expresión alemana para la visión del mundo. Esta visión del mundo hace el proceso de transformación significativo en el contexto.

§Dueño. Cada sistema tiene algún propietario, que tiene el poder de comenzar y de cerrar el sistema (poder de veto).

§Restricciones ambientales. Éstos son los elementos externos que deben ser considerados. Estas restricciones incluyen políticas organizacionales así como temas legales y éticos.

Fortalezas de la metodología de los sistemas blandos. Beneficios

El SSM da la estructura a las situaciones problemáticas de temas organizacionales y políticos complejos, y puede permitir que ellos tratados de una manera organizada. Fuerza al usuario a buscar una solución que no sea sólo técnica. Herramienta rigurosa a utilizar en problemas “sucios”.
Técnicas específicas.

Limitaciones de la metodología de los sistemas blandos. Riesgos

El SSM requiere que los participantes se adapten al concepto completo.
Tenga cuidado de no angostar el alcance de la investigación demasiado pronto.
Es difícil montar el gráfico enriquecido, sin la imposición de una estructura y de una solución particular ante la situación problemática.
La gente tiene dificultades para interpretar el mundo de una manera distendida. Ello amenudo muestra un deseo compulsivo para la acción.

Supuestos de la metodología de los sistemas blandos. Condiciones

Asume que la mayoría de los problemas de gestión y organizacionales no pueden ser considerados como puros “problemas de sistemas” pues el sistema es también muy complejo de analizar. Sin embargo la aplicación de un acercamiento sistemático en una situación a sistémica es valiosa.

Fuente(s):
Pensamiento sistémico (Daniel Aronson, Thinking Page)

¿Por qué apostar por el pensamiento sistémico? En este artículo podrá descubrir la importancia de pensar de manera sistémica.

Libro: Peter Checkland - Systems Thinking, Systems Practice

Autor: Rocío Magdalena Rico Rodríguez y Saraid Martinez García




Autor(es):
Jesus Guillermo Vivas Gonzalez C.I 23.828.884
Luis Enrique Zafra Bermudez C.I 23.828.003

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